Yapay zekâ yemek planı nasıl çalışır

Bir yapay zekâ yemek planında iki ayrı makine çalışır ve karıştırılmaları en yaygın yanlış anlama: hedef sayısı aritmetikle çıkar, yemekler üretilir. Günlük kalori ve makro hedefin yayınlanmış bir denklemin çıktısıdır — aynı girdiyle her zaman aynı sonucu verir. O hedefi dolduran öğünler ise bir üretim modelinden gelir ve aynı girdiyle farklı sonuç verebilir. Hangi sayıya ne kadar güvenebileceğin bu ayrımda saklı.

"Yapay zekâ" bu kategoride üç ayrı şeyi anlatıyor

Uygulamalar aynı kelimeyi çok farklı işler için kullanıyor ve pazarlama dili bunu bulanıklaştırıyor:

• Plan üretmek: profilden bir hedef çıkarıp o hedefi dolduran haftalık öğün listesini kurmak. Cookrange ve Eat This Much bu grupta.
• Hedefi kayıtlardan geri hesaplamak: girdiğin öğünler ve kilo trendinden gerçek metabolizma hızını tahmin etmek. MacroFactor'ün yaklaşımı bu.
• Görüntüden besin tanımak: tabak fotoğrafından ne yediğini çıkarmaya çalışmak. Bu, plan üretimiyle aynı şey değil ve doğruluğu çok daha değişken.

Üçünü tek bir "yapay zekâlı" etiketi altında görmek, hangi işi yapan uygulamayı aradığını bulmayı zorlaştırıyor. Kategori karşılaştırmasıyapay zekâ beslenme uygulamaları listesinde.

Adım 1: hedef sayısı — burada yapay zekâ yok

Günlük kalori hedefin bir tahmin değil, bir hesap. Boy, kilo, yaş ve cinsiyetten bazal metabolizma hızı çıkar; aktivite katsayısıyla çarpılıp toplam günlük enerji harcaması bulunur; hedefine göre bir açık ya da fazla uygulanır. Kullanılan denklem genellikle Mifflin-St Jeor'dur ve 1990'da yayınlanmıştır — aynı girdiyle her uygulamada aynı sayıyı verir.

Makro dağılımı da aynı şekilde aritmetik: gram cinsinden protein, karbonhidrat ve yağ, Atwater faktörleriyle (protein ve karbonhidrat 4 kcal/g, yağ 9 kcal/g) kaloriye dönüşür. Bunu kendin kontrol edebilirsin — sitedekikalori hesaplayıcı vebazal metabolizma hesaplayıcısı aynı denklemi çalıştırıyor ve girdiğin sayıları gösteriyor.

Sonuç: bu adımda bir uygulamanın "yapay zekâsı" ötekinden daha akıllı değil. Fark, denklemin hangi versiyonunu ve hangi aktivite katsayılarını kullandığında — yani bir tercih farkı, bir zekâ farkı değil.

Aynı hesabı elle yapmak istersen dört kararın sırasıdiyet listesi oluşturma sayfasında.

Adım 2: öğünler — burada üretim var

Zor kısım bu. Bir hafta için yaklaşık 28 öğünün, her birinin kalorisi ve makrosu günlük hedefe oturacak şekilde, birbirini tekrar etmeyecek ve gerçekten pişirilebilecek biçimde seçilmesi gerekiyor. Üstüne alerjenler, sevmediğin malzemeler ve mutfak gerçekliği biniyor.

Bu adımı bir dil modeli yapıyorsa doğal bir sonucu var: aynı girdiyle iki ayrı çalıştırma farklı plan verir. Bu bir hata değil, üretimin tanımı. Ama bir maliyeti var ve söylemek gerekiyor: tekrarlanabilirlik kaybı. Aynı planı bir daha üretmek istersen elde ettiğin şey benzer olur, aynı olmaz. Planını beğendiysen kaydetmek, yeniden üretmeyi beklemekten daha güvenli.

Adım 3: sayıların nereden geldiği — ve en zayıf halka

Bir öğünün kalorisi üç farklı yolla gelebilir ve üçünün güvenilirliği aynı değil:

• Veritabanı kaydı. Paketli bir ürünün barkodu bir veritabanında sorgulanır. Cookrange bunun için Open Food Facts kullanıyor;kapsamı ve boşlukları ayrı bir sayfada. Kayıt varsa bu en güvenilir yol.
• Etiket. Üreticinin beyanı. Veritabanıyla etiket çelişiyorsa etiket doğrudur.
• Model tahmini. Üretilen bir tarifin makrosu, malzemelerden hesaplanmadıysa tahmin edilmiş demektir. Zincirin en zayıf halkası budur ve kategoride en az konuşulan şey. Bir tabak "yaklaşık 520 kcal" diyorsa, o "yaklaşık" kelimesinin arkasında bazen geniş bir aralık vardır.

Pratik sonuç: kilo hedefine göre günlük toplamına güvenebilirsin, ama tek bir üretilmiş öğünün kalorisini kesin bir ölçüm gibi okumamalısın.

Aynı belirsizlik fotoğraf analizinde de var, ama orada bir farkla: tahmine bir güven puanı iliştiriliyor ve o puan sana gösteriliyor.Fotoğraftan kalori hesaplamanın nerede yanıldığıayrı bir sayfada.

Bir planın bilemediği şeyler

Girdi olarak verilmeyen hiçbir şey plana giremez. Bu bir kusur değil, sınır — ama sınırı bilmek gerekiyor: kan tahlili sonuçların, kullandığın ilaçlar, gebelik, tanı almış bir hastalık, bütçen, mutfak becerin, o hafta buzdolabında ne olduğu ve o akşam gerçekten yemek yapacak enerjin olup olmadığı. Bunlardan bazıları için doğru muhatap bir uygulama değil;kimlerin bu araçları hiç kullanmaması gerektiğini ayrı bir sayfada yazdık.

Güvenmeden önce bakılacak beş şey

1. Hedef sayısı nasıl çıkmış? Hangi denklem, hangi aktivite katsayısı. Söylemiyorsa sor.
2. Besin verisi nereden geliyor? Adı konmuş bir veritabanı mı, tahmin mi.
3. Alerjen filtresi üretimden önce mi çalışıyor, sonra mı? Sonra çalışan bir filtre, üretilmiş bir yemeği listeden silmekten öteye gitmez.
4. Hedef gün içinde kendiliğinden değişiyor mu? Değişiyorsa neye göre ilerlediğini bilmek zorlaşır — bkz. net kalori.
5. Tıbbi tavsiye vermediğini yazıyor mu? Yazmıyorsa bu bir uyarı işareti.

Cookrange'de bu adımlar nasıl çalışıyor

Somut örnek olarak: hedef aritmetikle çıkar, alerjen ve tercih filtreleri üretim anındauygulanır (kuralı bozan bir öğün hiç oluşturulmaz), haftalık plan kendiliğinden yeniden üretilmez ve tek bir öğünü ya da tek bir ara öğünü ayrı ayrı değiştirebilirsin. Adım adım anlatımı plan üretimi sayfasında.

Dürüst olması gereken bir sınır daha: üretim ücretsiz katmanda günde 2 çalıştırmayla sınırlı (plan, tarif üretimi ve sohbet aynı kotayı paylaşıyor). Uygulama şu an v0.9.6 dahili alfa ve mağazalarda değil.