Fotoğraftan kalori hesaplama nasıl çalışır

Bir yemek fotoğrafından çıkan kalori bir ölçüm değil, bir tahmin. Barkod okutmak bir arama — sayı bir veritabanı kaydından gelir. Fotoğraf öyle değil: görüntüden ne yediğin çıkarılır ve besin değerleri tahmin edilir. Bu yüzden Cookrange fotoğraf tahminine birgüven puanı iliştirir ve o puanı sana gösterir. Kategoride en çok atlanan soru "bu sayı ne kadar güvenilir" sorusudur.

Barkodla fotoğrafın farkı, tek cümlede

Barkod bir arama, fotoğraf bir tahmin. Barkodda belirsizlik "kayıt var mı" sorusundadır; kayıt varsa sayı kaydın kendisi kadar doğrudur veverinin nereden geldiği ayrı bir sayfada. Fotoğrafta belirsizlik sayının içindedir: hangi yemek olduğu, ne kadar olduğu ve içine ne girdiği ayrı ayrı tahmin edilir. İkisini aynı güvenle okumak, en yaygın hata.

Fotoğraf analizi tek bir sayıdan fazlasını çıkarır

Bir öğünün fotoğrafını çektiğinde dört temel makronun (kalori, protein, karbonhidrat, yağ) yanında yedi alan daha çıkar: lif, şeker, sodyum, 0-100 arası bir sağlık puanı, tahminingüvenilirlik puanı, olası alerjen uyarıları ve bir porsiyon tahmini. Sağlık puanını, güvenilirlik puanını, lif/şeker/sodyum değerlerini ve alerjen uyarılarını tarama ekranında doğrudan görürsün.

Kalıcı kayda — yani günlüğüne — giren şey ise her zaman yalnızca kalori ve dört makro değeri. Bu bilinçli: ekranda gördüğün zengin çıktı bir karar anına ait, arşive giren ise günlük toplamını bozmayacak asgari veri.Beş kayıt yolunun tamamı özellik sayfasında.

Güven puanı neden bu kadar önemli

Bir fotoğraf tahmini bazen isabetli, bazen uzak olur ve hangisi olduğunu tahminin kendisi söylemez. Güven puanı tam olarak bu boşluğu doldurur: düşük bir puan "bu sayıyı sorgula" demektir. Yüksek bir puan bir garanti değildir, ama düşük bir puan somut bir uyarıdır.

Bir uygulama sana yalnızca sayıyı gösterip belirsizliği hiç göstermiyorsa, en ilginç kısmı saklıyor demektir. Aynı mantık üretilen tariflerin makrosu için de geçerli;yapay zekâ yemek planında hangi sayının hesap hangisinin tahmin olduğunu ayrı bir sayfada yazdık.

Fotoğraf tahminlerinin en zayıf olduğu yerler

• Görünmeyen yağ. Tavaya konan zeytinyağı fotoğrafta yoktur ama kaloride vardır. Aynı görünen iki porsiyon arasında yüzlerce kalori fark olabilir.
• Soslar ve karışık yemekler. Bir güveçte ya da karışık bir tabakta neyin ne kadar olduğunu görüntüden ayırmak zordur.
• Porsiyon derinliği. Fotoğraf iki boyutludur; kâsenin ne kadar dolu olduğu ya da altta ne kaldığı üstten bakan bir kareden çıkmaz.
• Üst üste duran yemekler. Görünmeyen bir şey tahmin edilemez.

Dürüst özet: fotoğraf, evde yapılmış karışık bir yemeği hiç kaydetmemekten çok daha iyidir — ama etiketi olan bir ürün için barkod her zaman daha iyidir.

Hangi durumda hangi yolu kullanmalısın

• Paketli ürün, etiketi var: barkod. En güvenilir yol.
• Evde yapılmış karışık yemek: fotoğraf. Tek gerçekçi seçenek.
• Sürekli tekrar eden bir öğün: hızlı ekleme. Hem daha hızlı hem daha tutarlı.
• Günün planından bir öğün: plandan seç. Sayı zaten hesaplanmış durumda.

Alerjen uyarısı bir güvenlik garantisi değil

Fotoğraf analizinin olası alerjen uyarıları da tahmindir ve tahminler yanılır. Bir gıda alerjisi tıbbi bir konudur: görüntüden çıkarılmış bir uyarı, etiket okumanın ya da yemeği yapan kişiye sormanın yerini almaz.Alerjen filtresinin neden bir tercih filtresi olduğu ve neyi garanti etmediği ayrı bir sayfada.

Maliyeti ve durumu

Fotoğrafla kayıt ücretsiz katmanda sınırsız — barkod ve hızlı ekleme gibi, günlük yapay zekâ üretim kotasından düşmüyor.Ücretsiz katmanda tam olarak ne var ayrı bir sayfada yazılı. Uygulama şu an v0.9.6 dahili alfa ve mağazalarda değil.